Можно ли распознать, что текст научной работы написан с помощью ИИ

С появлением искусственного интеллекта в научном сообществе до сих пор не утихают споры относительно его использования. Ведь несмотря на то, что новейший инструмент способен значительно облегчать и ускорять работу, все же его использование имеет много минусов. Один из них ─ этический вопрос: кого стоит считать автором в случаях, когда текст написан с помощью ИИ? 

Другая проблема ─ выявить, насколько эффективно усвоил студент знания во время обучения становится невозможным. А главная цель образования ─ всестороннее развитие человека, развитие таланта, творческих и умственных способностей. Особое значение это имеет для тех, кто выбирает преподавательскую деятельность или научную карьеру. Поэтому было решено приравнивать текст, написанный с помощью ИИ к плагиату, то есть строго запрещать сгенерированные программами научные работы.  

Какие еще угрозы несет ИИ для написания научных работ

Несмотря на то, что алгоритмы работы программ, работающих на базе искусственного интеллекта, постоянно обновляются, все равно они еще долго будут оставаться несовершенными. То есть стоит понимать, что ИИ не умеет думать и не способен к глубокому анализу. Он работает на базе большой языковой модели, где слова преобразованы в числа, которые далее обрабатываются с помощью арифметических и логических функций. То есть по сути программа перебирает слова и фразы, которые могут подходить к вопросу вообще, поэтому далеко не всегда текст написан с помощью ИИ точно соответствует контексту. 

Кроме этого, чат GPT часто использует устаревшие данные. А это может влиять на правильность выводов и вычислений. Ну и конечно, когда человек полностью полагается на программу, он перестает тренировать мозг выполнять сложные задачи, в результате способность к творческой работе понемногу снижается.

Как проверить текст на использование искусственного интеллекта

Проверить, написан ли текст с помощью ИИ можно двумя способами: с помощью специальных сервисов и самостоятельно.

Преимущества и недостатки проверки текстов на ИИ с помощью сервисов

Большинство ученых помнят, как в свое время появились программы для проверки оригинальности работ. Они до сих пор совершенствуются, чтобы помешать плагиату. Так же сейчас постоянно появляются все новые сервисы для проверки текста на ИИ или тестеров ИИ. Пользоваться ими достаточно просто, нужно вставить текст в соответствующее окошко, нажать кнопку и через несколько секунд получить результат. Тестеры ИИ могут указывать на использование чата GPT, но не всегда работают в совершенстве. Так что для объективной оценки лучше использовать несколько сервисов.

Проверка текстов человеком

Поскольку сервисы еще работают несовершенно, лучше всего распознать использование ИИ может опытный человек, который имеет глубокие знания в определенном направлении и, конечно, чувство языка. Потому что на самом деле, текст написанный с помощью ИИ достаточно легко почувствовать:

• фразы выглядят однообразно и шаблонно (подходят для разных случаев);
• одни и те же мысли повторяются разными словами;
• такие тексты содержат недостаточно конкретных фактов;
• часто повторяются одни и те же слова и фразы, поскольку ИИ еще не умеет писать без тавтологии;
• в высказанных мыслях может теряться логика, сам текст выглядит непоследовательно при этом орфографических ошибок и опечаток в нем нет.

К сожалению, среди основных недостатков такой проверки является необходимость выделить достаточно много времени. Поэтому целесообразно начать с тестеров ИИ, а затем погрузиться в чтение научной работы самостоятельно.

Как лучше использовать ИИ в научных работах

Поскольку технологии уже существуют, стоит научиться их правильно и экологично использовать. Тогда ИИ превратится в отличного помощника, а не программу, угрожающую «уничтожению или обесцениванию» науки.

Основные направления для эффективного использования ИИ:

• поиск новых идей в самом начале исследования — далее их нужно тщательно проверить, обработать, отсеять нерелевантные и устаревшие;
• экономия времени на анализ больших объемов данных — здесь следует учесть, что все равно ИИ не способен к слишком глубокому анализу, но простые вычисления он сделает быстрее вас;
• экономия времени на обработку литературы — вы можете дать ИИ задание проверить источники на наличие определенной информации, сделать выдержки по каждому, чтобы дальше выбрать наиболее релевантные;
• автоматизация рутинных задач — ИИ быстро может свести данные в табличку по соответствующим параметрам, расположить список литературы в определенном порядке, проверить фрагменты на наличие орфографических ошибок или сделать перевод. 

Можно даже добавлять скрины результатов ваших запросов и таким образом закрыть лишние вопросы.